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申请/专利权人：浙江大学
摘要：本发明公开了一种叠加原理与数据驱动融合的有源配电网短路电流计算方法。本发明通过使用图注意力机制网络对不同运行方式、故障条件和控制策略下的IIDG的输出特征进行学习，建立IIDG的输出模型，实现IIDG输出的快速准确计算。再将确定的IIDG等效为电流源，使用叠加定理进行有源配电网短路电流计算。在确保短路电流计算的快速性与准确性前提下，解决应对不同网络规模、结构下有源配电网的不同故障类型、故障位置与过渡电阻的短路电流计算适配问题。本发明提出了一个基于图注意力网络的IIDG故障输出模型，快速准确计算IIDG故障输出，减少非线性迭代计算过程。结合叠加定理，显著提升有源配电网短路电流计算效率。
主权项：1.叠加定理与数据驱动融合的有源配电网短路电流计算方法，其特征在于该方法包括以下步骤：步骤1），对有源配电网的电气数据进行图数据的表征处理，使用非结构化的图数据表示有源配电网，将有源配电网正常运行电气量、故障信息与拓扑结构进行存储；使用GAT方法学习正常运行状态下有源配电网电气特征与故障后逆变型分布式电源输出电流的映射对应关系，涵盖不同故障类型、故障支路与位置、过渡电阻的故障情况；获得IIDG的输出模型；步骤2），将故障后的有源配电网分解为健康网络与故障网络；在健康网络中，使用有源配电网原有导纳矩阵与正常运行时系统电源和IIDG电流注入情况计算对应各节点电压；步骤3），在故障网络中，修改有源配电网的导纳矩阵为故障导纳矩阵，通过故障导纳矩阵与步骤1）中得到的IIDG输出结合，计算不同故障条件下的故障支路电流，将健康网络节点电压与故障网络支路电流结合，计算得到全网短路电流。
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百度查询： 浙江大学 叠加定理与数据驱动融合的有源配电网短路电流计算方法
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