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申请/专利权人：贵州电网有限责任公司;南方电网科学研究院有限责任公司
摘要：本发明公开了一种用于配电网电压控制的优化方法及系统包括：结合了迁移学习与改进纵横交叉优化算法，首先对配电网线路使用Fast‑Newman算法进行分区；然后利用迁移学习构建有功削减与无功补偿的知识矩阵，知识矩阵将原有的调度数据集与新的调度数据间的比较、变换，从而建立联系，实现原有知识迁移至新任务，因此在优化算法中能够加速寻找全局最优，即加快收敛速度；再基于改进纵横交叉算法构建分区调压模型，通过知识矩阵获取初始种群，将初始种群进行纵横交叉处理，最后将分区调压模型应用于实际场景中，智能优化算法在解决因大规模新能源、储能并网而引起的电力系统复杂化的问题上拥有十分良好的效果。
主权项：1.一种用于配电网电压控制的优化方法，其特征在于，包括：根据目标配电网的拓扑结构、节点参数信息以及节点位置信息，分别对无功补偿和有功削减进行双层分区，并结合社区发现算法更新所述双层分区，所述节点位置信息至少包括含分布式光伏电源的节点的位置信息，所述节点参数信息至少包括该节点的运行参数信息；基于更新双层分区，结合迁移学习，建立关于分布式光伏并网点注入功率的知识矩阵；建立基于改进纵横交叉算法的分区调压模型，并根据所述知识矩阵获取改进纵横交叉算法的分区调压模型的初始种群；将所述初始种群代入分区调压模型中进行迭代求解，获取最优解，根据所述最优解获取得出最优无功补偿分区以及有功削减分区的调度值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 贵州电网有限责任公司 南方电网科学研究院有限责任公司 一种用于配电网电压控制的优化方法及系统
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