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申请/专利权人：深圳市生强科技有限公司
摘要：本发明提出了一种基于荧光玻片多层融合和AI多层融合处理的方法及其应用，包括确定相机高度、组织厚度及镜头景深以计算拍照参数；通过AI模型提取多层图像的有效信息；利用特征融合技术生成一张各层均清晰的图像。所述装置包括荧光扫描、图像处理及融合模块。本发明提高了荧光显微图像的空间分辨率和多重标记准确性。
主权项：1.基于荧光玻片多层融合和AI多层融合处理的方法，其特征在于，包括以下步骤：S00、荧光扫描逻辑：确定清晰视野的相机高度H、组织厚度W以及相机的镜头景深f，以此计算出拍照张数N、偏移量S以及起始高度C；将相机的Z轴移动至起始高度C，每隔偏移量S的距离触发一次拍照，直至拍摄到N张图片后移动到下一个视野重复拍摄，完后当前玻片的拍摄后得到多层荧光显微镜图像数据；其中，多层荧光显微镜图像数据涵盖不同深度和平面；S10、AI图像处理获取有效信息：通过AI荧光图像多层模型提取多层图像数据的不同层次有效信息，从而从每一层的图像中提取出清晰部分的图像，该AI荧光图像多层模型通过收集历史数据的多层荧光显微镜图像数据训练得到；S20、AI荧光图像多层融合：提取多层荧光显微镜图像数据中的每幅图像的特征，并进行特征合并；将来自不同荧光通道的特征图叠加或加权求和，以获得整合后的综合特征表达；采用不同尺度的空间金字塔池化技术，将不同分辨率的特征图进行汇总和整合，从而捕捉多尺度的空间信息；结合来自不同层次、不同尺度或不同视场的特征表示实现多尺度特征融合，通过融合策略来提升对样本复杂结构的全面理解和描述能力，从而将所有清晰部分的图像融合在一起，生成一张各个层都清晰的图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳市生强科技有限公司 基于荧光玻片多层融合和AI多层融合处理的方法及其应用
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