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申请/专利权人：东南大学
摘要：本发明公开了基于集成学习的古代砖石拱桥倾斜残损检测方法，首先，进行初始阶段古代砖石拱桥倾斜残损检测系统的点云数据识别模块的设置，通过三维激光扫描仪采集古代砖石拱桥及其周边环境的初始点云数据，建立该古代砖石拱桥的结构计算模型；而后，采用改变弹性模量法计算传统砖石拱桥的构件重要性排序，根据排序结果对初始点云数据进行预处理以及数据分割，基于PointNet++对分割后的点云数据进行识别，训练并更新神经网络，得到该石拱桥构件点云的最优识别模型。然后，进行倾斜残损计算模块的设置，通过最优识别模型对拱桥结构构件的现状点云数据进行分割，通过向量回归训练以及Sklansky算法求取构件的倾斜角；而后，得到石拱桥结构构件的倾斜残损情况。本发明的残损检测方法采用了自动化、信息化的智能判断方式，通过集成学习的方法确保倾斜残损的准确性。
主权项：1.一种基于集成学习的古代砖石拱桥倾斜残损检测方法，其特征在于：包括以下步骤：a设置初始阶段古代砖石拱桥倾斜残损检测系统的点云数据识别模块；b设置t0时刻古代砖石拱桥倾斜残损检测系统的倾斜残损计算模块；c设置定期检测的t1、t2，t3…tn时刻古代砖石拱桥倾斜残损检测系统的倾斜率变化识别模块。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东南大学 一种基于集成学习的古代砖石拱桥倾斜残损检测方法
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