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申请/专利权人：临沂大学
摘要：本申请公开了一种基于卷积神经网络的西北地区熊类识别方法，属于图像识别技术领域，用于熊类识别及驱离，其包括收集西北地区熊类的图片数据并泛化处理数据，制作第一类样本数据集和第二类样本数据集；以第一类样本数据集、第二类样本数据集分别训练及调试第一深度学习模型、第二深度学习模型；在待检测区域的电子设备中部署上述学习模型；学习模型导入实时拍摄的图片进行自动识别并输出识别结果，判断是否发出驱赶指令。本申请能够通过卷积神经网络对获取的图像进行识别，以判断是否为熊类，并且根据识别的结果判断是否发出驱离信号，保障人员及财产的安全。
主权项：1.一种基于卷积神经网络的西北地区熊类识别方法，其特征在于：该方法包括以下步骤，S1、收集西北地区熊类的训练数据图片并泛化处理数据，制作第一类样本数据集和第二类样本数据集；S2、在步骤S1的基础上，以第一类样本数据集训练及调试第一深度学习模型；S3、在步骤S1的基础上，以第二类样本数据集训练及调试第二深度学习模型；S4、在待检测区域的电子设备中部署步骤S2、步骤S3所形成的第一深度学习模型、第二深度学习模型；S5、导入实时拍摄的图片，通过第一深度学习模型、第二深度学习模型进行自动识别并输出识别结果，判断是否发出驱赶指令。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 临沂大学 一种基于卷积神经网络的西北地区熊类识别方法
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