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基于大语言模型的医疗报告解读方法 

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申请/专利权人:上海深至信息科技有限公司

摘要:本发明涉及医学报告解读技术领域,具体涉及基于大语言模型的医疗报告解读方法,包括,步骤S1,上传待解读的报告文件,将报告文件中的非文本内容转换成可处理的文本数据;步骤S2,对转换得到的文本数据进行自然语言预处理,以及对预处理文本进行医学名词的同义词替换和关联;步骤S3,采用图像识别算法解析报告文件中包含的医学图像的内容,采用机器学习模型对识别到的图像数据进行分类和标注,与预处理文本对应匹配;步骤S4,采用自然语言模型进行语义分析,提取报告文件中的信息点,使用自然语言生成算法将信息点中的医学信息转译为易于理解的自然语言。本发明能够将专业的医疗报告用自然语言解释清楚。

主权项:1.基于大语言模型的医疗报告解读方法,其特征在于,包括,步骤S1,上传待解读的报告文件,将所述报告文件中的非文本内容转换成可处理的文本数据;步骤S2,对转换得到的所述文本数据进行自然语言预处理,以及对所述预处理文本进行医学名词的同义词替换和关联,输出预处理文本;步骤S3,采用图像识别算法解析所述报告文件中包含的医学图像的内容,输出图像数据,采用机器学习模型对识别到的所述图像数据进行分类和标注,与所述预处理文本对应匹配;步骤S4,采用自然语言模型进行语义分析,提取所述报告文件中的信息点,使用自然语言生成算法将所述信息点中的医学信息转译为易于理解的自然语言。

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权利要求:

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