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一种交通网络拥堵推演方法 

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申请/专利权人:华东理工大学

摘要:本发明提供一种交通网络拥堵推演方法,包括:将各高速公路的车道、进出口通过点线映射转换为一个高速网络的拓扑结构,得到高速网络的拓扑结构的特征参数;实时获取交通状态数据;根据高速网络的拓扑结构的特征参数和实时的交通状态数据得到每个节点的重要程度,并根据实时的交通状态数据获取每个线段的实时的拥挤度;将目标线段对应的拓扑结构的特征参数和实时交通状态数据输入至预先训练的预测模型中,得到预测的拥挤度;通过颜色、尺寸和或方向对高速公路拥堵的可视化情况进行展示。本发明的方法将高速公路的拥堵状况和重要节点进行可视化、并将高速公路交通拥堵趋势进行预测并可视化。

主权项:1.一种交通网络拥堵推演方法,其特征在于,包括:步骤S1:将各高速公路的车道、进出口通过点线映射转换为一个高速网络的拓扑结构,得到高速网络的拓扑结构的特征参数;步骤S2:实时获取交通状态数据,所述交通状态数据包括车流量和车速;步骤S3:根据高速网络的拓扑结构的特征参数来确定每个节点在静态的拓扑结构中的重要性,根据实时的交通状态数据来确定每个节点的车流强度指标,根据每个节点在静态的拓扑结构中的重要性和每个节点的车流强度指标得到每个节点的重要程度;同时,根据实时的交通状态数据获取每个线段的实时的拥挤度;步骤S4:将拓扑结构中的所有线段均作为目标线段,对于每个目标线段,将该目标线段对应的拓扑结构的特征参数和实时的交通状态数据作为输入数据,输入至预先训练的预测模型中,根据所述预测模型的输出参数得到该目标线段的预测的拥挤度;步骤S5:通过颜色、尺寸和或方向在图表或地图上表征节点的重要程度、线段的实时的拥挤度、以及线段的预测的拥挤度,以对高速公路拥堵的可视化情况进行展示。

全文数据:

权利要求:

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