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申请/专利权人：北京航空航天大学
摘要：本发明提供一种基于Pearson分布的二维粗糙表面周期性建模方法，包括：以粗糙度参数Rq、Rsk、Rku为Pearson分布的输入参数，以累积分布函数CDF作为半周期的二维粗糙表面轮廓曲线；依次进行镜像、周期复制处理，得到单周期、双周期的二维粗糙表面轮廓曲线；平滑处理，截取二分之一周期到二分之三周期内的部分，获得连续且光滑、周期为1的二维粗糙表面轮廓曲线；检验生成的轮廓曲线粗糙度参数与输入参数的误差是否在限定范围内。若否，则采用优化算法进行前三步的迭代计算，直至满足误差要求；线性周期变换，使其周期等于平均宽度粗糙度Rsm，生成周期个数为n的二维粗糙表面，实现粗糙表面的准确、快速建模。
主权项：1.一种基于Pearson分布的二维粗糙表面周期性建模方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、以粗糙度参数为Pearson分布的输入参数，判断Pearson分布的类型，获取对应类型Pearson分布的累积分布函数CDF，以累积分布函数CDF作为半周期的二维粗糙表面轮廓曲线；步骤2、对半周期的二维粗糙表面轮廓曲线依次进行镜像、周期复制处理，得到单周期、双周期的二维粗糙表面轮廓曲线；步骤3、对双周期的二维粗糙表面轮廓曲线进行平滑处理，截取二分之一周期到二分之三周期内的部分，获得连续且光滑、周期为1的二维粗糙表面轮廓曲线；步骤4、检验生成的二维粗糙表面轮廓曲线的粗糙度参数与输入的粗糙度参数的误差是否在限定范围内；若是，则继续进行步骤5；若否，则采用优化算法进行步骤1~步骤3的迭代计算，直至满足误差要求；步骤5、对周期为1的二维粗糙表面轮廓曲线进行线性周期变换，使其周期等于平均宽度粗糙度Rsm，最终按照设定的周期个数n生成符合各类粗糙度参数的、周期性的二维粗糙表面。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京航空航天大学 一种基于Pearson分布的二维粗糙表面周期性建模方法
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