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申请/专利权人：西华大学
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种基于图像处理的食品变质检测方法及系统，用于提高基于图像处理的食品变质检测的效率及准确率。方法包括：对多角度图像集进行图像边缘及对比度增强，得到多角度图像集对应的增强图像集；对增强图像集进行图像特征提取，得到图像纹理特征集；对图像纹理特征集进行特征融合，得到融合特征向量集；将融合特征向量集输入模糊C均值聚类算法进行食品多因素变质概率分析，得到每个因素的食品变质概率及食品变质特征数据；将每个因素的食品变质概率及食品变质特征数据输入广义回归神经网络进行食品变质程度分析，得到食品变质程度，将食品变质程度传输至预置的数据展示终端进行数据展示。
主权项：1.一种基于图像处理的食品变质检测方法，其特征在于，包括：通过高分辨率图像对目标食品进行图像采集处理，得到所述目标食品对应的多角度图像集；通过差分拉普拉斯增强算法对所述多角度图像集进行图像边缘及对比度增强，得到所述多角度图像集对应的增强图像集；通过局部二值模式算法对所述增强图像集进行图像特征提取，得到图像纹理特征集，其中，所述图像纹理特征集包括如下一种或多种：霉斑特征、变色特征以及异常纹理粗糙度特征；对所述图像纹理特征集进行特征融合，得到融合特征向量集；将所述融合特征向量集输入模糊C均值聚类算法进行食品多因素变质概率分析，得到每个因素的食品变质概率以及每个因素的食品变质特征数据；将所述每个因素的食品变质概率以及所述每个因素的食品变质特征数据输入广义回归神经网络进行食品变质程度分析，得到食品变质程度，并将所述食品变质程度传输至预置的数据展示终端进行数据展示。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西华大学 基于图像处理的食品变质检测方法及系统
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