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申请/专利权人：西安科技大学
摘要：本发明公开了面向行人目标的多视角自适应权重平衡对抗攻击方法，包括：选取人体目标图像数据集，并按照人体目标的正面、斜面和侧面三个视角进行划分；将不同视角的人体目标图像分别输入目标检测模型，通过中心定位确定攻击位置，并随机生成一个对抗补丁；优化目标检测模型；将对抗补丁经过patchcutout算法进行处理并覆盖；将覆盖后的图像输入到优化的目标检测模型进行训练；构建自适应平衡策略，动态调整每个视角通道的损失值权重；重复步骤直至整体损失函数收敛，得到对抗样本。本发明解决了现有技术中存在的只考虑单一视角情况，导致攻击方法在不同视角下对目标攻击效果较差的问题。
主权项：1.面向行人目标的多视角自适应权重平衡对抗攻击方法，其特征在于，具体包括如下步骤：步骤1：选取人体目标图像数据集，将数据集中的图像按照人体目标的正面、斜面和侧面三个视角进行划分；步骤2：将不同视角的人体目标图像分别输入目标检测模型，通过中心定位确定攻击位置，并随机生成一个对抗补丁；步骤3：优化目标检测模型；步骤4：将对抗补丁经过patchcutout算法进行处理，并在人体目标图像的攻击位置进行覆盖；步骤5：将步骤4得到的人体目标图像输入到优化后的目标检测模型进行训练；训练过程中，构建自适应平衡策略，动态调整每个视角通道的损失值权重；步骤6：重复步骤4-5，直至整体损失函数收敛，得到最终的对抗样本。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安科技大学 面向行人目标的多视角自适应权重平衡对抗攻击方法
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