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基于路径追踪的室内阴影去除数据集生成方法 

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申请/专利权人:杭州电子科技大学

摘要:本发明公开了基于路径追踪的室内阴影去除数据集生成方法,该方法首先获取三维场景数据集,去除数据集中每个场景中家具的自相交问题,得到没有物体碰撞的场景布局信息。其次遍历场景中每个房间的的大小、包含的物体和每个物体的位置信息;选出场景中的每个房间找出N个相机外参。然后根据获取的相机位置设置光源。最后根据场景物体布局信息、相机外参和光源信息,基于路径追踪算法渲染图像,生成没有阴影的直接光照图和没有阴影的间接光照图,得到无阴影图。本发明能够快速生成大量高质量的阴影去除训练数据,从而加速了阴影去除算法的研发和优化过程。

主权项:1.基于路径追踪的室内阴影去除数据集生成方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一:获取三维场景数据集,去除数据集中每个场景中家具的自相交问题,得到一个没有物体碰撞的场景布局信息;步骤二:遍历场景Si中每个房间的的大小、包含的物体和每个物体的位置信息;然后在场景Si中的每个房间找出N个包括相机位置、旋转、朝向的相机外参Cparm;步骤三:根据步骤二中获取的相机位置设置光源;步骤四:根据场景物体布局信息、相机外参和光源信息,基于路径追踪算法渲染图像,生成没有阴影的直接光照图和没有阴影的间接光照图,得到无阴影图。

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