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申请/专利权人:诺基亚通信公司
摘要:公开了一种方法,包括:获得多个切换参数值;使用第一机器学习模型来从多个切换参数值中选择切换参数值的子集;获得多个终端设备的历史信息;从切换参数值的子集中确定用于多个终端设备的最优切换参数值的第一集合;利用多个终端设备的历史信息来对最优切换参数值的第一集合打标签,以获得标记的数据集;利用标记的数据集来训练第二机器学习模型,其中经训练的第二机器学习模型能够基于第一终端设备的历史信息来预测用于第一终端设备的最优切换参数值的第二集合。
主权项:1.一种用于通信的装置,包括至少一个处理器和至少一个存储器,所述至少一个存储器包括计算机程序代码,其中所述至少一个存储器和所述计算机程序代码被配置为与所述至少一个处理器一起使所述装置:获得多个切换参数值;使用第一机器学习模型来从所述多个切换参数值中选择切换参数值的子集;获得多个终端设备的历史信息;从所述切换参数值的子集中确定用于所述多个终端设备的最优切换参数值的第一集合;利用所述多个终端设备的所述历史信息来对所述最优切换参数值的第一集合打标签,以获得经标记的数据集;利用所述经标记的数据集来训练第二机器学习模型,其中经训练的所述第二机器学习模型能够基于第一终端设备的历史信息来预测用于所述第一终端设备的最优切换参数值的第二集合,其中所述第一终端设备不被包括在所述多个终端设备中。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 诺基亚通信公司 基于机器学习的切换参数优化
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