买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：中国地质大学(武汉)

摘要：本发明涉及LoRaWAN网络速率调节领域，提供一种SF和CR联合分配的LoRaWAN网络速率自适应方法及系统，包括：构建LoRa网络的数据提取率模型、碰撞概率模型和误帧率模型；在接收灵敏度表集合中选取符合空中时间的14种接收灵敏度组成最优接收灵敏度表；通过顺序梯度注水法结合最优接收灵敏度表以及碰撞概率模型调整节点的SF参数和CR参数，获得LoRa网络中各节点的最优CR参数和最优SF参数组合；将各节点的最优CR参数和最优SF参数组合代入数据提取率模型进行验证调整，提高LoRa网络节点的数据提取率。本发明建立完备的数据提取率模型；动态调整网络的碰撞门限值，不断优化节点发射参数，极大的增加了LoRa网络节点参数的优化效率。

主权项：1.一种SF和CR联合分配的LoRaWAN网络速率自适应方法，其特征在于，包括：S1：获取LoRa网络，构建所述LoRa网络的数据提取率模型、碰撞概率模型和误帧率模型；S2：通过所述误帧率模型计算获得接收灵敏度表集合，在所述接收灵敏度表集合中选取符合空中时间的14种接收灵敏度组成最优接收灵敏度表；S3：通过顺序梯度注水法结合最优接收灵敏度表以及碰撞概率模型调整节点的SF参数和CR参数，获得LoRa网络中各节点的最优CR参数和最优SF参数组合；S4：将各所述节点的最优CR参数和最优SF参数组合代入所述数据提取率模型进行验证调整，提高所述LoRa网络节点的数据提取率；步骤S2具体为：S21：在误帧率Pne＝0.1的约束条件下，根据所述误帧率模型获得不同SF参数和CR参数组合的信噪比；S22：将各所述信噪比带入接收灵敏度公式中获得所述接收灵敏度表集合，所述接收灵敏度表集合包括多个不同的接收灵敏度，在接收灵敏度表中每个SF参数和CR参数组合对应一个接收灵敏度；S23：引入空中时间，每个SF参数和CR参数组合对应一个空中时间；在不同SF参数和CR参数组合下，对应的接收灵敏度相近，空中时间较长的组合被舍弃，最终获得14种接收灵敏度，将该14种接收灵敏度组成所述最优接收灵敏度表；步骤S3具体为：S31：将不碰撞概率定义以为Pco，将Pco的初始值设为1；S32：通过当前Pco的值计算获得当前节点容量nSF的值；S33：获取LoRa网络中各节点的信号强度RSSI，在所述最优接收灵敏度表中找到小于并最接近此信号强度的接收灵敏度，找到该接收灵敏度对应的SF参数和CR参数组合，该SF参数和CR参数组合作为节点下一次的发射参数；将节点分入不同的节点集合中，每个节点集合中的节点具有相同的SF参数，将第一次分配之后各节点集合中的节点数量记为ndeSF，SF＝7～12；S34：当ndeSFnSF时，将节点数量大于nSF的节点集合中各节点的SF参数的值加1，SF参数的最大值为12；CR参数赋值为1；S35：再次将SF参数相同的节点分入同一个节点集合中，将第二次分配后各节点集合中的节点数量之和记为Nde；S36：若Nde≠N，N为网络中节点总数，则表明此时的传输错误率设置较高，未成功分配网络中所有的节点，将Pco的值减0.001后返回步骤S32；反之将此时各节点的SF参数和CR参数组合作为最优CR参数和最优SF参数组合，进入步骤S4。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国地质大学(武汉) SF和CR联合分配的LoRaWAN网络速率自适应方法及系统