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申请/专利权人：山东北方淄特特种油股份有限公司

摘要：本发明公开了过程参数自适应调节的智能罐式调和设备，涉及调和设备领域。其包括调和罐，所述调和罐顶部固定有控制进料量的电磁阀，所述调和罐上固定有用于实时检测润滑油性能的调和润滑油检测机构，所述调和润滑油检测机构包括：检测筒，内部滑动连接有摩擦块；撞轴，滑动连接于检测筒底部，用于撞击摩擦块给予动力；压力获取组件，固定于检测筒顶部，用于采集来自摩擦块的i组压力值。通过在调和罐上装配有调和润滑油检测机构，实时模拟检测调和润滑油的机械性能，将机械性能以压力值衡量，基于压力值按需求调整调和润滑油添加剂比例。

主权项：1.过程参数自适应调节的智能罐式调和设备，包括调和罐（1），所述调和罐（1）顶部固定有控制进料量的电磁阀（2），其特征在于，所述调和罐（1）上固定有用于实时检测润滑油性能的调和润滑油检测机构（5），所述调和润滑油检测机构（5）包括：检测筒（51），内部滑动连接有摩擦块（52）；撞轴（53），滑动连接于检测筒（51）底部，用于撞击摩擦块（52）给予动力，所述撞轴（53）每次撞击摩擦块（52）的撞击力度相同；压力获取组件（54），固定于检测筒（51）顶部，用于采集来自摩擦块（52）的i组压力值，i为大于2的整数；循环泵管（55），固定于检测筒（51）上，且所述调和罐（1）通过循环泵管（55）与检测筒（51）连通，用于更换检测筒（51）内润滑油；数据处理模块，将i组压力值建立分析集合，计算分析集合的离散程度，将离散程度分别与预设离散程度阈值作比对，获取有效压力值；调节模块，将有效压力值输入添加剂选择模型，获得预测添加剂调节流量，将预测添加剂调节流量作为本次调和生产中电磁阀（2）的控制参数；所述添加剂选择模型训练过程包括：采集k组历史有效压力值及相应的添加剂调节流量，k为大于1的整数；将有效压力值作为添加剂选择模型的输入，所述添加剂选择模型以对每组有效压力值的预测添加剂调节流量为输出，以该组有效压力值对应的实际添加剂调节流量为预测目标，以最小化所有有效压力值的预测误差之和作为训练目标；对添加剂选择模型进行训练，直至预测误差之和达到收敛时停止训练；所述添加剂选择模型是深度神经网络模型或深度信念网络模型中的任一个。

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