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申请/专利权人：中南民族大学
摘要：药物组合协同作用的预测模型构建方法、预测方法及装置，包括：获取药物组合协同数据、药物特征数据以及细胞系特征数据；其中，药物特征数据至少包括药物结构特征、药物靶标特征以及药物理化特征，细胞系特征数据包括细胞系基因表达特征；建立药物特征数据中各类特征在细胞系中的协同作用关系；融合各类特征在细胞系中的协同作用关系，得到药物和细胞系的嵌入特征；将药物和细胞系的嵌入特征输入预测模型建立药物协同预测模型。通过药物的理化、靶点、结构特征来分别与细胞系特征建立多种协同作用关系。融合这三类不同的协同作用关系，得到融合结果输入预测模块建立预测模型，实现更好的提升药物、细胞系特征表达，有效提升药物协同预测能力。
主权项：1.药物组合协同作用的预测模型构建方法，其特征在于，包括：获取用于构建预测模型的药物组合协同数据、药物特征数据以及细胞系特征数据；其中，所述药物特征数据至少包括药物结构特征、药物靶标特征以及药物理化特征，所述细胞系特征数据包括细胞系基因表达特征；根据所述药物组合协同数据、所述药物特征数据和所述细胞系特征数据，建立所述药物特征数据中各类特征在细胞系中的协同作用关系；融合所述药物特征数据中各类特征在细胞系中的协同作用关系，得到药物和细胞系的嵌入特征；将所述药物和细胞系的嵌入特征输入预设的预测模型以建立药物协同预测模型。
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百度查询： 中南民族大学 药物组合协同作用的预测模型构建方法、预测方法及装置
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