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一种基于云图的超短期太阳辐照预测方法及装置 

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申请/专利权人:中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;华能吉林发电有限公司;华能吉林发电有限公司镇赉风电厂

摘要:本申请提出一种基于云图的超短期太阳辐照预测方法及装置,其方法包括以下步骤:获取多个时刻的云层图像,对所述云层图像进行预处理,获取所述云层图像的云层覆盖特征;获取多个时刻的天空晴朗指数序列,并获取所述云层覆盖特征和所述天空晴朗指数序列与超短期太阳辐照预测结果的相关性,确定辐照主要影响因素;基于所述辐照主要影响因素和训练后的神经网络预测模型,获取超短期辐照度预测结果。本申请能够在短期内预测太阳的辐照度,利于光伏电站的精细化能源管理。

主权项:1.一种基于云图的超短期太阳辐照预测方法,其特征在于,包括以下步骤:获取多个时刻的云层图像,对所述云层图像进行预处理,获取所述云层图像的云层覆盖特征;获取多个时刻的天空晴朗指数序列,并获取所述云层覆盖特征和所述天空晴朗指数序列与超短期太阳辐照预测结果的相关性,确定辐照主要影响因素;基于所述辐照主要影响因素和训练后的神经网络预测模型,获取超短期辐照度预测结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 华能吉林发电有限公司 华能吉林发电有限公司镇赉风电厂 一种基于云图的超短期太阳辐照预测方法及装置

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