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申请/专利权人：广西电网有限责任公司
摘要：本发明公开了一种区域主网知识图谱模型的建模方法，根据电网语料构建自然语言处理模型，基于自然语言处理模型进行电网知识抽取，采集电网平台的检修计划信息，对采集的检修计划进行数据清洗以及标记整合构建检修计划知识图谱，所述的运维知识图谱构建包含选取运维知识语料进行词库更新，从多维度构建电网运维知识体系，将多维度中的每一个维度作为一个体系标签，基于多维度的主网运维知识体系构建数据立方体形式的主网运维知识图谱。采用高精度结构化数据对电网内文本类数据做校核，提高语言处理的准确性和可靠性，文本化数据能够差异化计算和分析，通过整合来对整体检修状态进行评估，提高检修计划知识图谱构建的多样性和全面性。
主权项：1.一种区域主网知识图谱模型的建模方法，其特征在于，包括构建主网知识图谱，步骤如下：收集整理电网语料，整理电网同义词语料，确定电网领域的属性同义词；获取待处理的电网数据，将其分为结构化关系型数据和非结构化文本类数据，对结构化关系型数据和非结构化文本类数据分开处理；对结构化关系型数据直接进行知识抽取并将抽取结果存入图结构数据库；根据电网语料和设备电压等级、检修主设备类型、检修设备数量、设备运行方式、拓扑联络情况、负荷情况、是否关联月度检修风险以及历史检修申请单中方式批复语言构建自然语言处理模型，基于自然语言处理模型处理非结构化文本类数据，进行知识抽取并将抽取结果存入图结构数据库。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广西电网有限责任公司 一种区域主网知识图谱模型的建模方法
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