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申请/专利权人：海信集团控股股份有限公司
摘要：本申请实施例提供一种提取知识图谱信息的方法及装置，应用在人工智能技术领域，包括：根据待识别信息中的多个字的字向量及多个字的位置向量，构建待识别信息的向量序列；第一字的位置向量表征第一字与待识别信息中除第一字以外的其他字的位置关系；将向量序列输入至实体分类层，得到待识别信息的实体词；实体分类层识别实体词开始、实体词内部、实体词尾部、非实体词、与上一实体词关联的实体词开始以及与下一实体词关联的实体词尾部。通过实体分类层识别与上一实体词关联的实体词开始以及与下一实体词关联的实体词尾部，可以识别出待识别信息中的长实体和复杂嵌套实体，提高了知识图谱中知识提取的准确率，同时也提高了知识图谱的构建效率。
主权项：1.一种提取知识图谱信息的方法，其特征在于，包括：根据待识别信息中包括的多个字的字向量及所述多个字的位置向量，构建所述待识别信息的向量序列；第一字的位置向量用于表征所述第一字与所述待识别信息中除第一字以外的其他字的位置关系，所述第一字包含所述多个字中，所述待识别信息位于知识图谱中；将所述向量序列输入至实体分类层，得到所述待识别信息中的实体词，其中，所述实体分类层用于识别实体词开始、实体词内部、实体词尾部、非实体词、与上一实体词关联的实体词开始以及与下一实体词关联的实体词尾部。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 海信集团控股股份有限公司 一种提取知识图谱信息的方法及装置
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