龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：河北农业大学
摘要：本发明公开了一种基于多光谱图像技术的辣椒疫霉病早期检测方法，采用光谱成像技术和机器学习相结合的方式来实现辣椒疫霉病的早期检测，包括如下步骤：1采集辣椒叶片的多光谱图像，提取光谱反射率和图像纹理特征；2求目标区域各波段反射率的均值得到平均光谱反射率；3对光谱特征和图像纹理特征数据进行预处理；4对光谱特征和图像纹理特征进行有效特征选择；5进行模型的建立。本发明采用上述一种基于多光谱图像技术的辣椒疫霉病早期检测方法，多光谱技术的应用为辣椒疫霉病早期检测提供了高效、准确、非破坏性的方法，有助于对辣椒植株及时采取措施防治辣椒疫霉病，从而降低疫霉病对辣椒产生的损失。
主权项：1.一种基于多光谱图像技术的辣椒疫霉病早期检测方法，采用光谱成像技术和机器学习相结合的方式来实现辣椒疫霉病的早期检测，其特征在于，包括如下步骤：1采用多光谱成像设备采集辣椒叶片的多光谱图像，通过采集的多光谱图像提取光谱反射率和图像纹理特征；2对采集的辣椒叶片图像选取3个感兴趣区域，通过求3个感兴趣区域各波段反射率的均值得到平均光谱反射率；3采用卷积平滑滤波法和最大-最小归一化对光谱反射率和图像纹理特征数据进行预处理；4采用连续投影算法、遗传算法、主成分分析对光谱特征和图像纹理特征进行有效特征选择；5选取偏最小二乘判别分析和一维卷积神经网络为分类模型，将步骤4选择的有效特征做为分类模型的输入端，进行模型的建立。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河北农业大学 一种基于多光谱图像技术的辣椒疫霉病早期检测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号