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申请/专利权人：杭州迪普科技股份有限公司
摘要：本申请涉及一种文本的敏感信息识别方法及装置。该方法包括：利用预设规则对文本信息进行匹配替换，生成预处理数据；将所述预处理数据分别输入预训练的循环神经网络模型和经验注意力模型中，得到经验发射矩阵，所述经验发射矩阵用于放大匹配字符的发射概率；对所述经验发射矩阵进行标准化处理，生成标准化矩阵；将所述标准化矩阵输入条件随机场模型中，生成预测标注序列；根据所述预测标注序列对所述文本信息进行敏感信息识别。本申请涉及的文本的敏感信息识别方法及装置，能够将人工经验集成到深度学习模型中，降低模型对数据量的需求的同时提升模型识别的准确率，进而快速准确的对文本中的敏感信息进行识别。
主权项：1.一种文本的敏感信息识别方法，其特征在于，包括：利用预设规则对文本信息进行匹配替换，生成预处理数据；将所述预处理数据分别输入预训练的循环神经网络模型和经验注意力模型中，得到经验发射矩阵，所述经验发射矩阵用于放大匹配字符的发射概率；对所述经验发射矩阵进行标准化处理，生成标准化矩阵；将所述标准化矩阵输入条件随机场模型中，生成预测标注序列；根据所述预测标注序列对所述文本信息进行敏感信息识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州迪普科技股份有限公司 文本的敏感信息识别方法及装置
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