买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：湖州师范学院

摘要：基于遥感图像压缩网络的遥感图像重构方法，本发明涉及遥感图像重构方法。本发明的目的是为了解决现有基于学习的图像压缩方法中存在更多的数据冗余，并没有充分考虑全局信息和多尺度局部信息，以及潜在表示的分布中保留一些统计冗余信息，导致图像重构准确率低的问题，而提出基于遥感图像压缩网络的遥感图像重构方法。基于遥感图像压缩网络的遥感图像重构方法具体过程为：一、随机采样带标签的遥感图像，作为训练集；二、构建基于多头全局注意力和空谱信息融合的遥感图像压缩网络MGSSNet；三、获得训练好的基于多头全局注意力和空谱信息融合的遥感图像压缩网络；四、完成对待测遥感图像的重建。本发明用于图像的重建领域。

主权项：1.基于遥感图像压缩网络的遥感图像重构方法，其特征在于：所述方法具体过程为：步骤一、随机采样带标签的遥感图像，作为训练集；步骤二、构建基于多头全局注意力和空谱信息融合的遥感图像压缩网络MGSSNet；具体过程为：基于多头全局注意力和空谱信息融合的遥感图像压缩网络MGSSNet包括：主编码器Ma、超先验编码解码器、主解码器Mh；超先验编码解码器包括：量化器Q，算术编码AE、算术解码AD、超先验编码器Na、超先验解码器Nh、ContextModel、熵参数模块、分层熵模型；所述主编码器Ma依次包括：二维3×3卷积层、LeakyReLU激活层、二维3×3卷积层、GDN、卷积模块一、基于多尺度条形卷积的SSIF-AM、卷积模块二、卷积模块一、基于多尺度条形卷积的SSIF-AM、卷积模块二、卷积模块一、局部全局协同模块LGCM、二维3×3卷积层；所述主解码器Mh依次包括：卷积模块三、卷积模块四、卷积模块三、局部全局协同模块LGCM、卷积模块四、卷积模块三、基于多尺度条形卷积的SSIF-AM、卷积模块四、卷积模块三、基于多尺度条形卷积的SSIF-AM、二维3×3卷积层；所述超先验编码器Na依次包括：二维3×3卷积层、LeakyReLU激活层、二维3×3卷积层、LeakyReLU激活层、二维3×3卷积层、LeakyReLU激活层、二维3×3卷积层、LeakyReLU激活层、二维3×3卷积层；所述超先验解码器Nh依次包括：二维3×3卷积层、LeakyReLU激活层、二维3×3卷积层、LeakyReLU激活层、二维3×3卷积层、LeakyReLU激活层、二维3×3卷积层、LeakyReLU激活层、二维3×3卷积层；步骤三、将训练集输入基于多头全局注意力和空谱信息融合的遥感图像压缩网络MGSSNet，获得训练好的基于多头全局注意力和空谱信息融合的遥感图像压缩网络MGSSNet；步骤四、将待重构遥感图像输入训练好的基于多头全局注意力和空谱信息融合的遥感图像压缩网络MGSSNet，完成对待测遥感图像的重建。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 湖州师范学院 基于遥感图像压缩网络的遥感图像重构方法