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工业环境下僵尸网络智能识别与防御系统 

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申请/专利权人:温州职业技术学院

摘要:本发明涉及网络安全技术领域,具体涉及工业环境下僵尸网络智能识别与防御系统,包括网络行为分析模块、模式学习模块、自适应防御模块、交互式协议校验模块、工业设备指纹识别模块、决策支持模块;其中,网络行为分析模块:用于实时监控工业网络的通信行为,以识别潜在的僵尸网络信号;模式学习模块:更新和优化僵尸网络的行为识别模式;自适应防御模块:通过实时调整网络防火墙规则,以应对新的威胁;交互式协议校验模块:检测协议中的异常或潜在的恶意活动。本发明,通过实时监控、动态防御调整和精确的设备行为识别,显著提高对僵尸网络威胁的检测精度和响应速度,从而有效增强工业网络的安全性和系统的操作连续性。

主权项:1.工业环境下僵尸网络智能识别与防御系统,其特征在于,包括网络行为分析模块、模式学习模块、自适应防御模块、交互式协议校验模块、工业设备指纹识别模块、决策支持模块;其中,网络行为分析模块:用于实时监控工业网络的通信行为,并采用多维度数据分析技术来检测与常规行为模式不符的通信,以识别潜在的僵尸网络信号;模式学习模块:与网络行为分析模块连接,基于密度的聚类算法对从网络行为分析模块接收的数据进行学习,以更新和优化僵尸网络的行为识别模式;自适应防御模块:根据模式学习模块提供的最新僵尸网络特征进行动态防御调整,通过实时调整网络防火墙规则,以应对新的威胁;交互式协议校验模块:利用从网络行为分析模块得到的数据对所有进入工业网络的通信协议进行深入校验,使用预设算法检测协议中的异常或潜在的恶意活动;工业设备指纹识别模块:收集并分析工业控制系统中设备的行为指纹,包括设备启动、运行和通信模式,用于识别被僵尸网络控制的设备;决策支持模块:整合所有数据和分析结果,为系统管理员提供决策支持,包括风险评估、响应建议和优先级排序,辅助管理员响应僵尸网络威胁。

全文数据:

权利要求:

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