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申请/专利权人：青海大学
摘要：本发明提供一种融合全局信息和多颜色空间的边缘引导图像修复方法，涉及图像处理技术领域。本发明的边缘引导图像修复模型包括边缘补全网络和图像修复网络；边缘补全网络输出修复后的单通道边缘图像；图像修复网络以修复后的边缘结构图和待修复的破损图像的RGB图作为输入，结合待修复的破损图像的YUV编码图像进行采样，输出修复后的RGB图像；边缘补全网络和图像修复网络均基于编码器‑解码器架构，在编码器和解码器之间插入堆叠的TMC特征交互块，在TMC特征交互块中采用CNN残差网络和SwinTransformer结构提取、融合图像中的全局信息和局部信息。本发明能清楚完整的恢复受损图像的基本结构，且能在色彩上也能与图像的整体保持高度的统一。
主权项：1.一种融合全局信息和多颜色空间的边缘引导图像修复方法，其特征在于，包括：获取待修复的破损图像；基于预先构建的边缘引导图像修复模型对待修复的破损图像进行处理，得到修复后的RGB图像；其中，边缘引导图像修复模型包括边缘补全网络和图像修复网络；边缘补全网络对待修复的破损图像进行处理，补全待修复的破损图像的缺失边缘，输出修复后的单通道边缘图像；图像修复网络以修复后的边缘结构图和待修复的破损图像的RGB图作为输入，结合待修复的破损图像的YUV编码图像进行采样，输出修复后的RGB图像；所述边缘补全网络和图像修复网络均基于编码器-解码器架构，在编码器和解码器之间插入堆叠的TMC特征交互块，在TMC特征交互块中采用CNN残差网络和Swin注意力结构提取、融合图像中的全局信息和局部信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 青海大学 融合全局信息和多颜色空间的边缘引导图像修复方法
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