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申请/专利权人：基因泰克公司
摘要：本发明提供了一种用于对疾病进展进行建模的深度学习的方法。所述方法可以包括：由机器学习模型基于与患者的基线认知状态相关联的临床数据来生成第一特征表示。所述方法也可以包括：由所述机器学习模型基于所述患者的大脑的图像来生成第二特征表示。所述方法也可以包括：由所述机器学习模型通过至少融合所述第一特征表示和所述第二特征表示来生成集合表示。所述方法也可以包括：由所述机器学习模型至少基于所述集合表示来预测所述基线认知状态在时间段内的变化。本发明也公开了相关系统和制品。
主权项：1.一种系统，其包括：处理器；和存储指令的存储器，所述指令在由所述处理器执行时引起包括以下的操作：由机器学习模型基于与患者的基线认知状态相关联的临床数据来生成第一特征表示；由所述机器学习模型基于所述患者的大脑的图像来生成第二特征表示；由所述机器学习模型通过至少融合所述第一特征表示和所述第二特征表示来生成集合表示；以及由所述机器学习模型至少基于所述集合表示来预测所述基线认知状态在时间段内的变化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 基因泰克公司 用于对疾病进展进行建模的深度学习
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