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一种分布式人脸识别方法及系统和人脸识别终端 

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申请/专利权人:黑龙江奥山科技有限公司

摘要:本发明公开了一种分布式人脸识别方法及系统和人脸识别终端,具体涉及人脸识别技术领域,基于人脸识别失误率和识别失误紧密发生比的进行加权求和计算识别失误糟糕评估值,用于量化监测代理部对人脸检测功能的性能和稳定性;通过识别失误糟糕评估值、特征提取综合值以及人脸特征提取差异评估值计算代理性能稳定综合评估系数,以全面量化的评估代理部的性能;并且当生成代理部运行糟糕运行信号时,可以自动暂停代理部的运行并通知相关维护人员;通过监测综合性能监测区间内生成代理部运行可接受信号的占用时间与时间长度的比值,在即使没有生成明确的运行糟糕信号情况下识别代理部性能不佳的趋势,有助于提前发现潜在问题。

主权项:1.一种分布式人脸识别方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤S1:采集代理检测失误信息,代理检测失误信息包括识别失误糟糕评估值,计算人脸识别失误率和识别失误紧密发生比,将人脸识别失误率和识别失误紧密发生比加权求和,计算识别失误糟糕评估值;通过识别失误糟糕评估值与识别失误判断阈值的比较,生成代理部可用糟糕信号或代理部可用正常信号;步骤S2:采集特征提取性能稳定信息,特征提取性能稳定信息包括特征提取综合值和人脸特征提取差异评估值;步骤S3:当生成代理部可用正常信号,将识别失误糟糕评估值、特征提取综合值以及人脸特征提取差异评估值进行归一化处理计算代理性能稳定综合评估系数;将代理性能稳定综合评估系数和代理性能判断第一阈值、代理性能判断第二阈值进行比较,生成代理部运行优秀信号、代理部运行可接受信号或代理部运行糟糕运行信号;步骤S4:当未生成代理部运行糟糕运行信号时,计算综合糟糕比,通过比较综合糟糕比和综合糟糕判断阈值,生成代理综合性能不佳信号或代理综合性能正常信号。

全文数据:

权利要求:

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