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申请/专利权人：山东科技大学
摘要：本发明涉及海底探测技术领域，特别是一种基于侧扫声呐目标识别的声强与图像耦合方法。包括以下步骤：S1、采用声强特征提取网络对声强域进行特征分析和提取，采用图像特征提取网络对图像域进行特征分析和提取；S2、采用通道特征表示寻找两个域的潜在关系，声强域包含声强通道和信息融合通道，图像域包含图像通道和信息融合通道，同一域中的两类通道共享相同的初步特征提取，两个域中的信息融合通道进行融合寻找共同表示，声强通道和图像通道提取各自的特征表示；S3、输出声强识别、图像识别和耦合识别。可以识别多种不易区分的海洋目标种类，将声强与图像进行耦合，提高了海洋目标识别效果。
主权项：1.一种基于侧扫声呐目标识别的声强与图像耦合方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采用声强特征提取网络对声强域进行特征分析和提取，采用图像特征提取网络对图像域进行特征分析和提取；S2、采用通道特征表示寻找两个域的潜在关系，声强域包含声强通道和信息融合通道，图像域包含图像通道和信息融合通道，同一域中的两类通道共享相同的初步特征提取，两个域中的信息融合通道进行融合寻找共同表示，声强通道和图像通道提取各自的特征表示；S3、输出声强识别、图像识别和耦合识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东科技大学 基于侧扫声呐目标识别的声强与图像耦合方法
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