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申请/专利权人：湖南大学
摘要：本发明公开了一种基于级联融合与相关性增强的知识蒸馏方法与系统，本发明方法包括输入图像至教师网络与学生网络，分别得到中间特征和响应；对学生网络特征进行融合，得到对应的融合后特征；将融合后特征对齐到教师网络特征空间，并传递特征知识；用教师网络响应构建教师批次内相似性矩阵，用学生网络响应构建学生批次内相似性矩阵；用标签构建先验相似性矩阵；用先验相似性矩阵增强教师批次内相似性矩阵，并传递关系知识。本发明旨在通过级联的方式融合不同尺度的特征，从更简单的路径传递多尺度特征知识，降低学生网络优化难度，通过相应标签的相关性进一步增强教师响应的关系知识，使学生网络对同一类别的样本产生更相似的响应。
主权项：1.一种基于级联融合与相关性增强的知识蒸馏方法，其特征在于，所述方法包括：1输入图像至教师网络与学生网络，分别得到中间特征与以及响应Zt和Zs；2对学生网络特征进行融合，得到对应的融合后特征Fk；3将融合后特征Fk对齐到教师网络特征空间，并传递特征知识；4用教师网络响应构建批次内相似性矩阵St，用学生网络响应构建批次内相似性矩阵Ss；5用标签构建先验相似性矩阵W；6用先验相似性矩阵W增强批次内相似性矩阵St，并在Ss和St之间传递关系知识。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南大学 一种基于级联融合与相关性增强的知识蒸馏方法与系统
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