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申请/专利权人：西北农林科技大学
摘要：本发明公开了一种基于CEEMDAN‑PE‑SVD‑奇异熵的振动信号自适应降噪方法，涉及降噪领域。包括以下步骤：采集待测水电机组的振动信号；采用CEEMDAN对待测振动信号进行分解处理，得到满足分解终止的条件的振动信号的若干分量；计算满足分解终止的条件的振动信号的若干分量的PE值并计算阈值，筛选振动信号分量；对筛选的振动信号分量进行SVD分解；计算奇异熵，确定SVD有效秩阶数并重构分量；将小于阈值的振动信号分量与重构后的分量融合重构，得到最终降噪后的振动信号。本发明有助于实现机组信号的有效降噪。
主权项：1.一种基于CEEMDAN-PE-SVD-奇异熵的振动信号自适应降噪方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采集待测水电机组的振动信号；S2、采用CEEMDAN对S1中的待测振动信号进行分解处理，得到满足分解终止的条件的振动信号的若干分量；S3、计算S2中满足分解终止的条件的振动信号的若干分量的PE值并计算阈值，筛选振动信号分量；S4、对S3中筛选的振动信号分量进行SVD分解；S5、计算奇异熵，确定SVD有效秩阶数并重构分量；S6、将S3中小于阈值的振动信号分量与S5中重构后的分量融合重构，得到最终降噪后的振动信号。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西北农林科技大学 一种基于CEEMDAN-PE-SVD-奇异熵的振动信号自适应降噪方法
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