龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：北京理工大学
摘要：本申请提出了一种自适应图像增强方法和系统，涉及计算机视觉技术领域，其中，该方法包括：对降质图像进行预增强，得到预增强图像；构建深度转换网络，以降质图像、预增强图像作为输入，输出增强图像组；使用无参考评价标准对输出的增强图像组分别进行评价，获得图像质量最高的增强图像。采用上述方案的本申请能够自适应地增强不同降质过程与降质程度的降质图像，泛化性强，增强质量高。
主权项：1.一种自适应图像增强方法，其特征在于，包括以下步骤：对降质图像进行预增强，得到预增强图像；构建深度转换网络，以所述降质图像、所述预增强图像作为输入，输出增强图像组；使用无参考评价标准对所述增强图像组进行评价，获得图像质量最高的增强图像；其中，所述深度转换网络，包括编码子网络、特征组合器、解码子网络，所述以所述降质图像、所述预增强图像作为输入，输出增强图像组，包括：使用编码子网络提取降质图像与预增强图像的编码特征图；特征组合器按照预设比例组合降质图像与预增强图像的编码特征图，得到组合编码特征图；将所述组合编码特征图输入解码子网络，优化深度转换网络参数，在优化过程中使网络输出不断接近所述预增强图像，直至网络输出收敛，停止优化；固定网络参数，调整特征组合器的组合比例，使深度转换网络输出一组不同组合比例对应的增强图像；所述特征组合器按照预设比例组合降质图像与预增强图像的编码特征图，得到组合编码特征图，包括：采用自适应实例标准化器作为特征组合器，自适应实例标准化器将降质图像与预增强图像的编码特征图按照比例进行组合生成组合编码特征图，组合编码特征图表示为： 其中，x、y分别代表降质图像与预增强图像的编码特征图，μ表示编码特征图的平均值，σ表示编码特征图的方差，α为组合比例，调整α到合适值，使图像质量最高。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京理工大学 自适应图像增强方法和系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号