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申请/专利权人：智慧航海(青岛)科技有限公司

摘要：本发明涉及一种智能船舶轨迹可视化方法，其包括：S1、加载地图海图API；S2、采集与处理船舶航行数据，并储存在数据云服务器中；S3、创建巡航器，以用于根据巡航器自身属性从数据云服务器中获得最新位置数据；S4、根据最新位置数据在地图海图中更新对应船舶的最新位置信息，从而实现船舶轨迹的实时可视化。此外，本发明还提供了一种智能船舶轨迹可视化系统，其包括了船端数据采集平台、数据云服务器以及岸基可视化平台，船端数据采集平台通过数据云服务器与岸基可视化平台信号连接。本发明实时再现了船舶航行态势，减少了时间延迟，且通过实时数据与历史数据的叠加可视化，来检测数据精度以及建立更完整的船舶态势情景。

主权项：1.一种智能船舶轨迹可视化方法，其特征在于，包括：S1、加载地图海图API；S2、采集并处理得到包括AIS数据和DGPS数据的船舶航行数据，且以分布式储存在包括HBase数据库和MySQL数据库的数据云服务器中；其中，在所述MySQL数据库中动态更新船舶航行数据，且只保留最新的船舶航行数据；在所述HBase数据库中依照时间戳的顺序存储船舶航行数据，并按照包括数据属性包括传感器种类以及船舶MMSI号的数据属性进行分类；步骤S2包括：S21、采集并处理船舶的AIS原始数据与DGPS原始数据，得到船舶航行数据，并将所述船舶航行数据导入数据云服务器；S22、在数据云服务器中对所述船舶航行数据进行分布式存储；其中，对AIS原始数据与所述DGPS原始数据的处理包括：对所述DGPS原始数据中的数值不合理的数据进行包含采取舍弃该数据或者将数据映射到一个指定的取值空间内的归一化处理，所述数值不合理的数据包括航速大于50节的数据、数值为负数的数据、航向不在合理范围的数据与船舶经纬度异常的数据；对所述AIS原始数据与所述DGPS原始数据中的数据类型不规范的数据进行包含映射的规范处理；对所述AIS原始数据中的次优先级特征根据数据相关性分析进行降维处理，所述次优先级特征包括报位类型和周期；S3、根据AIS收集到的不同船舶MMSI号的个数和本船的DGPS数据创建基于本船的以及基于监测范围内船舶的巡航器，以用于根据巡航器自身属性从数据云服务器中获得最新位置数据，所述自身属性包括用于指明船舶的类型是本船或者他船的指示船舶类型属性，所述巡航器的数目为HBase数据库中存储的属性集的个数；S4、根据所述最新位置数据在地图海图中更新对应船舶的最新位置信息，从而实现船舶轨迹的实时可视化。

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