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申请/专利权人：中科麦迪人工智能研究院(苏州)有限公司

摘要：本发明实施例公开了一种血管提取方法、装置、电子设备和存储介质。所述方法包括：获取待提取血管的待处理图像；将所述待处理图像输入训练好的血管提取模型中，将所述待处理图像中的血管提取出来；其中，所述训练好的血管提取模型是基于多组历史图像训练得到的，所述历史图像包括：历史血管图像和与所述历史血管图像对应的历史标注图像。以实现精确的、高效的提取血管的效果。

主权项：1.一种血管提取方法，其特征在于，包括：获取待提取血管的待处理图像；将所述待处理图像输入训练好的血管提取模型中，将所述待处理图像中的血管提取出来；其中，所述训练好的血管提取模型是基于多组历史图像训练得到的，所述历史图像包括：历史血管图像和与所述历史血管图像对应的历史标注图像；所述血管提取模型的训练方法，包括：获取多组所述历史血管图像和与所述历史血管图像对应的历史标注图像，其中，所述历史标注图像是对所述历史血管图像中的血管轮廓进行勾画后的图像；将多组所述历史血管图像和所述历史标注图像输入所述血管提取模型中，对所述血管提取模型进行迭代训练，得到训练好的所述血管提取模型；在所述将多组所述历史血管图像和所述历史标注图像输入所述血管提取模型中之前，所述方法还包括：对各所述历史血管图像进行萃取，萃取出各所述历史血管图像的特征信息；对各所述特征信息进行分析处理，得到各所述特征信息所对应的分布图像；基于各所述分布图像，对各所述历史血管图像进行分级，得到各所述历史血管图像的分级统计结果；所述特征信息包括：第一特征信息、第二特征信息和第三特征信息；所述第一特征信息至少包括下述一项：所述历史血管图像的灰度值、对比度和占空比；所述第二特征信息至少包括下述一项：所述历史血管图像所对应的目标对象的体位信息、采集所述历史血管图像的设备的体位信息、所述历史血管图像的方向信息和采集所述历史血管图像的设备的聚焦信息；所述第三特征信息至少包括下述一项：所述历史血管图像中病变信息和所述历史血管图像中的血管类型信息，以及所述历史血管图像所对应的目标对象的属性信息；所述第三特征信息还包括医学标注因子信息；其中，所述基于各所述分布图像，对各所述历史血管图像进行分级，得到各所述历史血管图像的分级统计结果，包括：对于任一当前历史血管图像的第一特征信息、第二特征信息和第三特征信息中的任一当前特征信息，执行如下步骤，得到各所述历史血管图像的分级统计结果：基于所述当前历史血管图像的当前特征信息的分布图像，根据预设分级规则，对所述当前特征信息进行分级；基于所述当前特征信息的分级结果，确定所述当前历史血管图像的分级结果；其中，所述基于所述当前特征信息的分级结果，确定所述当前历史血管图像的分级结果，包括：分别对所述第一特征信息、第二特征信息和第三特征信息中的各所述当前特征信息的分级结果进行统计分析，分别得到所述第一特征信息、第二特征信息和第三特征信息的分级结果；对所述当前历史血管图像的第一特征信息、第二特征信息和第三特征信息的分级结果进行统计，得到所述当前历史血管图像的分级结果；其中，所述对各所述特征信息进行分析处理，得到各所述特征信息所对应的分布图像，包括：对于所述第一特征信息，对所述历史血管图像的灰度值、对比度和占空比进行分析，得到各所述历史血管图像的灰度值所对应的灰度分布图像、对比度所对应的对比度分布图像，以及占空比所对应的占空比分布图像；其中，所述对所述当前历史血管图像的第一特征信息、第二特征信息和第三特征信息的分级结果进行统计，得到所述当前历史血管图像的分级结果，包括：对所述当前历史血管图像的第一特征信息的分级统计结果、所述第二特征信息的分级统计结果、所述第三特征信息的分级统计结果进行矩阵化，得到所述当前历史血管图像的分级结果。

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