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申请/专利权人：重庆大学;西南技术物理研究所
摘要：本发明提供一种基于方向梯度直方图的特征融合烟幕干扰效能评估方法及电子设备，包括步骤，采集烟幕干扰前目标区域的图像为参考图像，烟幕干扰后目标区域的图像为受干扰图像。分别计算参考图像和受干扰图像的方向梯度直方图特征。基于参考图像和受干扰图像的方向梯度直方图特征作里斯变换并求取其相似矩阵、求取余弦相似度矩阵、求取相关系数矩阵。将以上矩阵进行融合，得到烟幕干扰效能评估值。计算并设定跟踪漂移阈值，使用该阈值对融合后的特征作特征放大处理。本发明可以从图像跟踪关注的图像特征的角度来定量评估烟幕对光电成像侦察制导设备的干扰效能。
主权项：1.基于方向梯度直方图的特征融合烟幕干扰效能评估及处理方法，其特征在于，包括：步骤1，采集烟幕干扰前目标区域的图像为参考图像R，采集烟幕干扰后目标区域的图像为受干扰图像D；步骤2，分别计算参考图像和受干扰图像的方向梯度直方图特征HogR，HogD；步骤3，基于参考图像和受干扰图像的方向梯度直方图特征作里斯变换，并求取其相似矩阵；所述步骤3包括：将方向梯度直方图特征HogR，HogD作里斯变换得到[R,R1,R2]和[D,D1,D2]，利用局部特征的相似函数局部振幅A、局部方向θ和局部相位ψ，得到MS相似矩阵SMR,D；步骤4，基于参考图像和受干扰图像的方向梯度直方图特征求取余弦相似度矩阵；所述步骤4包括：将方向梯度直方图特征HogR、HogD分别转换为M×N大小的一维数组HR,HD，图像R和D的余弦相似度为： 步骤5，基于参考图像和受干扰图像的方向梯度直方图特征求取相关系数矩阵；所述步骤5包括：将方向梯度直方图特征HogR，HogD作自相关计算，得到相关系数矩阵： 其中，M,N为矩阵的大小；步骤6，将以上计算所得的里斯变换相似矩阵、余弦相似度矩阵和相关系数矩阵进行融合，得到烟幕干扰效能评估值；步骤7，计算并设定跟踪漂移阈值，使用所述跟踪漂移阈值对融合后的特征作特征放大处理。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆大学 西南技术物理研究所 基于方向梯度直方图的特征融合烟幕干扰效能评估及处理方法及电子设备
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