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申请/专利权人：北京小米移动软件有限公司
摘要：本公开提供了一种垂类搜索方法及装置、搜索系统、存储介质，方法包括根据获取到的用户查询短语从预选构建的第一向量文件中确定对应的目标实值向量，根据目标实值向量与预先构建的第二向量文件中的实体向量进行匹配得到目标实体，对目标实体进行排序处理得到搜索结果，第一向量文件和第二向量文件基于预先训练的对话大模型构建得到。本公开实施方式中，利用对话大模型实现垂类领域的数据搜索，提高搜索引擎的语义理解能力和语义表征能力，更好理解用户意图，尤其是针对泛意图搜索具有更好的性能，提高搜索效果。
主权项：1.一种垂类搜索方法，其特征在于，包括：获取用户查询短语，并根据所述用户查询短语从预先构建的第一向量文件中确定与所述用户查询短语对应的目标实值向量；所述第一向量文件包括将历史时段的用户查询短语输入预先训练的对话大模型得到的实值向量；根据所述目标实值向量与预先构建的第二向量文件中的实体向量进行匹配，并基于匹配相似度得到至少一个目标实体；所述第二向量文件包括将数据库中的实体名称输入预先训练的对话大模型得到的实体向量；对所述至少一个目标实体进行排序处理，得到与所述用户查询短语对应的搜索结果；所述获取用户查询短语，并根据所述用户查询短语从预先构建的第一向量文件中确定与所述用户查询短语对应的目标实值向量，包括：对获取到的所述用户查询短语进行文本检测；响应于从所述用户查询短语中检测到预设关键词，执行根据所述用户查询短语从预先构建的第一向量文件中确定对应的目标实值向量的过程。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京小米移动软件有限公司 垂类搜索方法及装置、搜索系统、存储介质
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