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申请/专利权人：江苏三嘉三食品科技有限公司
摘要：本发明公开了基于人工智能的酒酿馒头生产过程优化控制方法，具体涉及人工智能技术领域，具体步骤包括在酒酿馒头生产过程中，安装传感器采集生产特征和环境优化信息，并传输至数据库存储和管理。利用历史数据训练机器学习模型，分析数据对发酵效果的影响，建立数学模型，预测发酵效果，并向生产人员提示。根据监测数据和预测结果，动态调整原料比例，引入闭环控制系统，持续优化生产状态。部署计算机视觉系统，实时检测生产效果，并将结果反馈至生产系统，结合模型分析进一步优化生产控制，能够有效的避免生产异常故障导致原料浪费，降低生产成本，在酒酿容器存在气体转移或泄露的情况下，对生产效能进行有效评估。
主权项：1.基于人工智能的酒酿馒头生产过程优化控制方法，其特征在于，具体步骤包括：S1:在酒酿馒头生产的环节中安装传感器，用于采集生产特征信息和环境优化信息，并将生产特征信息和环境优化信息传输到数据库，进行数据存储和管理；S2:利用历史数据训练机器学习模型，分析不同数据对发酵效果的影响，建立生产过程的数学模型，将数据输入训练好的模型进行分析，预测酒酿馒头的发酵效果，并根据预测结果提示生产人员；S3:根据监测数据和模型预测结果，动态调整原料的比例，引入闭环控制系统，根据发酵过程中的实时反馈，持续调整和优化生产状态；S4:部署计算机视觉系统，实时检测酒酿馒头的生产效果，将生产效果反馈到生产系统，结合模型分析结果，进一步优化生产控制。
全文数据：
权利要求：
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