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申请/专利权人：江苏大学
摘要：本发明公开一种基于退化机理模型的滚动轴承RUL预测方法及系统，包括，S1：辨识退化始点DSP并基于辨识结果对退化模式DM进行分类；S2：分析轴承退化机理并基于S1的退化模式DM构建退化机理模型；S3：根据S2获得的退化机理模型进行剩余使用寿命RUL预测。基于滚动轴承的退化机理提出了一个综合表征轴承退化行为的HI和一种适用于预测不同DM轴承RUL的机理模型。相较于通过深度学习直接获取的HI，本发明的HI与轴承故障的物理特性有关，更加具备表述轴承退化信息的能力。其次本发明所提退化机理模型能够很好地处理轴承在退化过程中出现的自愈现象，并且有效限制了随机噪声对RUL预测精度的影响，具有较强的可靠性和通用性。
主权项：1.一种基于退化机理模型的滚动轴承RUL预测方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：辨识退化始点DSP并基于辨识结果对退化模式DM进行分类；S2：分析轴承退化机理并基于S1的退化模式DM构建退化机理模型；S3：根据S2获得的退化机理模型进行剩余使用寿命RUL预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏大学 一种基于退化机理模型的滚动轴承RUL预测方法及系统
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