龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：安徽大学
摘要：本发明涉及一种基于CNN和ViT的柑橘黄龙病害识别方法，包括：柑橘黄龙病害图像样本的获取并进行预处理；组成数据集，将数据集划分为训练集、验证集和测试集；构建柑橘黄龙病害图像识别模型；对训练集进行预处理，将预处理后的训练集输入柑橘黄龙病害识别模型中进行训练；获取待检测的柑橘黄龙病害图像并进行预处理，输入训练后的柑橘黄龙病害识别模型，得到柑橘黄龙病害识别结果。本发明通过将CNN分支模型连接ViT分支模型，实现对柑橘黄龙图像病害的准确识别；使用三个级联的残差模块，相较于传统ResNet参数量大大减少，结合轻量化注意力模块使得在参数量大幅下降的同时，提高了模型精度，有效地减轻了背景干扰，提升了病虫害的识别性能。
主权项：1.一种基于CNN和ViT的柑橘黄龙病害识别方法，其特征在于：该方法包括下列顺序的步骤：（1）柑橘黄龙病害图像样本的获取并进行预处理：采集真实背景下果园里柑橘黄龙病的图片作为柑橘黄龙病害图像样本，对柑橘黄龙病害图像样本进行预处理；（2）将预处理后的柑橘黄龙病害图像样本组成数据集，将数据集划分为训练集、验证集和测试集；（3）构建柑橘黄龙病害图像识别模型，所述柑橘黄龙病害图像识别模型由CNN分支模型和ViT分支模型组成；（4）对训练集进行预处理，将预处理后的训练集输入柑橘黄龙病害识别模型中进行训练，得到训练后的柑橘黄龙病害识别模型；（5）获取待识别的柑橘黄龙病害图像并进行预处理，将预处理后的待识别的柑橘黄龙病害图像输入训练后的柑橘黄龙病害识别模型，得到柑橘黄龙病害识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽大学 一种基于CNN和ViT的柑橘黄龙病害识别方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号