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一种基于微调视觉大模型的隧道病害分割及标注方法 

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申请/专利权人:云南云路工程检测有限公司;云南省交通投资建设集团有限公司

摘要:本发明涉及隧道病害检测技术领域,公开了一种基于微调视觉大模型的隧道病害分割及标注方法,包括以下步骤:S1,构建隧道病害数据集;S2,冻结视觉大模型图像编码器浅层权重,利用病害数据集训练后得到病害分割大模型;S3,搭建图形用户界面,使病害分割大模型能获取边界框提示进行快速像素级标注;S4,使用过程中重复S2、S3,实现模型更新。本发明的优点在于:构建了一个能够处理流数据的检测标注一体化模型,实现检测模型的高效更新。

主权项:1.一种基于微调视觉大模型的隧道病害分割及标注方法,其特征在于包括以下步骤:S1,构建隧道病害数据集;S2,冻结视觉大模型图像编码器浅层权重,利用病害数据集训练后得到病害分割大模型;S3,搭建图形用户界面,使病害分割大模型能获取边界框提示进行快速像素级标注;S4,使用过程中重复S2、S3,实现模型更新。

全文数据:

权利要求:

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