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申请/专利权人：华东勘测设计院(福建)有限公司;中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
摘要：本发明提供一种改进YOLOv5的地下排水管道缺陷自动判读方法，包括：S1、采用CCTV检测器获取管道缺陷视频，从管道缺陷视频中找出管道缺陷的图像；对图像进行数据标注，制作数据集；S2、对数据集进行划分，得到训练数据集、验证数据集和测试数据集；S3、在原始YOLOv5颈部网络的预测层引入重写后的ECBAM注意力机制，在YOLOv5主干网络的部分C3模块中引入可变空洞卷积SAC模块，再将算法损失函数CIOU替换成SIOU，得到改进的YOLOv5算法；S4、将训练数据集放入到改进的YOLOv5模型中进行训练，训练得到城市地下排水管道缺陷检测模型；S5、将上述模型用于真实工况下地下排水管道的缺陷检测。本发明对地下排水管道缺陷识别精度具有显著的提升效果，可用于真实工况下地下排水管道缺陷识别。
主权项：1.一种改进YOLOv5的地下排水管道缺陷自动判读方法，其特征在于：所述方法包括如下步骤：S1、采用CCTV检测器获取管道缺陷视频，从管道缺陷视频中找出管道缺陷的图像；对图像进行数据标注，制作数据集；S2、对数据集进行划分，得到训练数据集、验证数据集和测试数据集；S3、在原始YOLOv5颈部网络的预测层引入重写后的ECBAM注意力机制，在YOLOv5主干网络的部分C3模块中引入可变空洞卷积SAC模块，再将算法损失函数CIOU替换成SIOU，得到改进的YOLOv5算法；S4、将训练数据集放入到改进的YOLOv5模型中进行训练，训练之后得到最好的城市地下排水管道缺陷检测模型；S5、将城市地下排水管道缺陷检测模型用于真实工况下地下排水管道的缺陷检测。
全文数据：
权利要求：
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