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申请/专利权人：杭州电子科技大学;宁夏石化银骏安全技术咨询有限公司
摘要：本项发明公开了一种基于语义分割的劳动防护用品穿戴智能精细识别检测方法及装置。其中方法包括：首先通过目标检测数据集训练了一个目标检测模型，用于在摄像头捕捉的画面中精确检测工人身上的劳动防护用品。接着，借助语义分割数据集训练语义分割模型，对检测到的防护用品进行细粒度的区域分割，以提高分割的准确性和精度。随后，通过不同类型像素点的数量比值是否超过预设阈值，对不安全的穿戴行为进行精细化评估。最后，将评估结果的视频信息与不安全穿戴行为的指正和建议输出，以提升工人的劳动安全水平。本发明能够实时监测工人的穿戴情况，及时识别潜在的安全隐患，为工作场所提供了有效的安全管理解决方案。
主权项：1.一种基于语义分割的劳动防护用品穿戴智能精细识别检测方法，其特征在于包括以下步骤：S1：收集不同场景下拍摄的视频数据，并进行目标检测的标注，得到目标检测数据集，用目标检测数据集训练目标检测网络，得到目标检测模型；S2：收集不同场景下拍摄的视频数据，并进行数据增强和语义分割标注，得到语义分割数据集，用语义分割数据集训练语义分割网络，得到语义分割模型；S3：获取工作人员进入指定区域的视频数据，并对穿戴视频数据进行图像去噪的预处理；S4：使用S1训练好的目标检测模型对预处理的视频数据进行目标检测；S5：使用S2训练好的语义分割模型对经过S4步骤检测的视频数据进行语义分割；S6：对语义分割过后的数据进行测评，根据预测结果统计不同类别像素点的数量，并进行相应的逻辑判断，输出对应的判断信息。
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百度查询： 杭州电子科技大学 宁夏石化银骏安全技术咨询有限公司 一种基于语义分割的劳动防护用品穿戴智能精细识别检测方法及装置
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