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基于生成式模型的水稻新品种价值评估方法及系统 

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申请/专利权人:四川省农业科学院农业信息与农村经济研究所

摘要:本发明属于价值评估技术领域,具体为基于生成式模型的水稻新品种价值评估方法及系统,包括以下步骤:整理并合并目标水稻的品种数据,包括从数据库和现场收集的基因序列,环境参数包括温度、湿度、土壤类型和历史生长表现数据,统一数据格式,得到基础生长环境和市场特征库。本发明中,通过集成先进人工智能技术,利用生成对抗网络的生成器与判别器,实现水稻新品种的高精度模拟和评估,包括优化产量和抗性预测参数,多轮训练增强模型稳定性,通过精确的生长指标分析和市场需求匹配筛选优良品种,实地田间试验与模拟数据对比,验证品种的实际生存适应性,支持快速的农业决策和高潜力品种的推广,应对全球粮食安全挑战。

主权项:1.基于生成式模型的水稻新品种价值评估方法,其特征在于,包括以下步骤:数据整合和预处理:整理并合并目标水稻的品种数据,包括基因序列,环境参数、历史生长表现数据及市场需求数据,统一数据格式,得到综合的基础生长环境和市场特征库,所述环境参数包括温度、湿度、土壤类型;生成式模型的配置与启动:采用所述综合的基础生长环境和市场特征库的数据,配置生成器参数,启动预测流程,生成器模拟未知环境下新品种的表现,得到新品种生长模拟结果;模拟结果的评估:将所述新品种生长模拟结果输入到判别器,判别器评价模拟数据的逼真度,通过调整判别标准强化精度,得到模型验证结果;市场与生态匹配评估:分析所述模型验证结果,提取关键生长指标,包括预测的产量和抗性,结合市场数据库中的需求数据和价格波动信息,调整预测参数以匹配市场需求和生态适应性,完成综合评估,生成市场与生态匹配评估结果;品种筛选和参数优化:基于所述市场与生态匹配评估结果,筛选表现优越的品种,进行生长条件分析,调整模拟参数匹配差异化环境,得到水稻品种汇编;田间试验与实际数据验证:针对所述水稻品种汇编中的品种,设计环境参数模拟田间试验,特别记录在极端气候条件下的生长数据,将实验数据与模型预测数据进行对比,验证所选水稻品种的实际生存适应性和市场潜力,得到水稻生存适应性评估结果;新品种市场价值评价:基于水稻生存适应性评估结果,通过水稻新品种与市场数据库的综合分析,评定新品种市场价值,调查消费者偏好,预测市场收益,制定市场策略,以优化新品种的市场适应性和盈利潜力,生成新品种市场价值评价结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 四川省农业科学院农业信息与农村经济研究所 基于生成式模型的水稻新品种价值评估方法及系统

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