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申请/专利权人：鞍钢集团自动化有限公司
摘要：本发明涉及一种专利价值评价方法及系统，包括：建立综合评价因素集：评价因素集为k层，且每一个下层的评价因素都唯一属于一个上层评价因素，所述评价因素集中顶层影响专利价值的评价因素包括法律价值、技术价值、经济价值、市场价值、战略价值、产业价值；按照第k层评价因素收集评价专利信息，设定第k层评价因素的隶属度函数：确定评价值与评价因素值之间的函数关系，并计算每个专利每个评价因素的评价值；确定第k层评价因素的权重集；计算专利价值度；本发明充分融合影响专利价值度的因素，充分考虑最底层评价因素之间的关联关系，确保评价结果的合理性和全面性，为专利资产的应用提供参考意见，为公司开展专利运营工作提供有力支撑。
主权项：1.一种专利价值评价方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、建立综合评价因素集：评价因素集为k层，且每一个下层的评价因素都唯一属于一个上层评价因素，所述评价因素集中顶层影响专利价值的评价因素包括法律价值、技术价值、经济价值、市场价值、战略价值、产业价值；S2、按照第k层评价因素收集评价专利信息，设定第k层评价因素的隶属度函数，并计算每个专利每个评价因素的评价值；S3、确定第k层评价因素的权重集：评价专利总数为t，第k层评价因素为s个，第j个评价因素评价值的标准差为： 其中，xij为第i个专利第j个评价因素的评价值，为第j个评价因素的平均评价值；第j个评价因素与其他评价因素之间的冲突性为： 其中，rij为第i个评价因素的评价值与第j个评价因素的评价值之间的皮尔逊相关系数；第j个评价因素评价值的信息承载量为：Cj＝σj·fj第j个评价因素评价值的权重为： S4、计算专利价值度： 根据专利价值度对专利进行评价。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 鞍钢集团自动化有限公司 一种专利价值评价方法及系统
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