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申请/专利权人：江苏海洋大学;蓝湾海洋资源开发技术创新中心
摘要：本发明提出一种基于RDP轨迹划分和方向聚类的中尺度涡旋迁移路径提取方法，通过引入RDP算法和定义方向相似性，优化了传统的基于密度的聚类算法的轨迹划分方式，更加适用于涡旋轨迹特征点的取舍，对轨迹线段的方向具有敏感性。同时引入参考评价QM指标与轮廓系数来衡量聚类效果，结果表明本算法簇内样本密度更为紧凑，分类标准更为明确，被错误分类的噪声线段更少，聚类质量更高，效果更好。本方法将具有相似行为的涡旋轨迹划分为一类，探究涡旋的移动路径，分析移动规律，以期预测某海域涡旋的传播路径和演变，对海洋能量转换和生物化学循环的研究工作具有很大的参考作用，也对更好地理解全球物质和能量的收支具有重要意义。
主权项：1.一种基于RDP轨迹划分和方向聚类的中尺度涡旋迁移路径提取方法，其特征在于：该方法的具体步骤如下：S1：定义轨迹距离函数，在二维平面内对线集合进行聚类时，重新定义线与线间距离计算方式，该距离由垂直距离d⊥、平行距离d||与角度距离dθ三部分组成；S2：轨迹划分，先将涡旋轨迹进行分段，采用拉默-道格拉斯-普克算法对轨迹进行分段，并使用自适应参数法来确定合适的参数D；S3：轨迹线段聚类，在轨迹被分段后，基于轨迹线段进行聚类，通过扩展基于密度的点聚类算法，定义了距离函数并引入轨迹方向相似性的度量方法，将轨迹线段集合中具有相似行为的轨迹线段归为一类；S4：提取移动路径，在得到聚类结果后，使用扫描线法提取代表轨迹来描述该簇内轨迹分段的整体移动路径，该代表轨迹即为涡旋的移动路径。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏海洋大学 蓝湾海洋资源开发技术创新中心 一种基于RDP轨迹划分和方向聚类的中尺度涡旋迁移路径提取方法
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