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申请/专利权人：东南大学;江苏中科能源动力研究中心
摘要：本发明公开了一种基于发射率预识别的多光谱测温温度反演算法，包括以下步骤：1）、根据优化理论，将普朗克定律建立的欠定方程组的求解问题转化为最优化问题，构建目标函数；2）、基于广义逆矩阵和灰体假设，对测量得到的光谱辐射力数据进行预处理获得发射率的增减性以及取值范围信息；3）、基于优化算法，求解目标函数，输出不同波长下对应的发射率值，最终反演目标温度值。本发明在反演温度时，无需建立发射率与波长之间的关系模型，可以解决优化算法在迭代求解过程中由于目标函数存在多个最优解而导致的最终解偏离真实解的问题，提高在未知发射率条件下的温度反演精度。
主权项：1.一种多光谱测温温度反演方法，其特征在于，包括如下步骤：1、构建目标函数： 式中，fx为待求解的目标函数；Ti为第i个波长对应的反演温度值；ETi为i个波长反演温度的期望值；n为参与计算的波长总数；2、基于广义逆矩阵和灰体假设，对测量得到的光谱辐射力数据进行预处理，获得发射率的增减性以及取值范围信息；3、利用优化算法迭代求解目标真实发射率及温度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东南大学 江苏中科能源动力研究中心 多光谱辐射测温温度反演算法、设备及存储介质
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