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申请/专利权人：山东大学
摘要：本发明属于智慧医疗技术领域，提供了一种基于患者诊疗疾病信息的再入院风险预测方法及系统，包括构建患者表征图并进行特征提取，得到患者表征图的表示；对患者表征图的表示进行操作，得到节点采样视图嵌入和边采样视图嵌入，计算二者的对比损失；基于患者表征图的表示、节点采样视图嵌入和边采样视图嵌入构建患者单次入院的表示；将患者单次入院的表示输入再入院预测模型中，得到预测标签，计算预测标签和真实标签的有监督损失；结合对比损失和有监督损失对再入院预测模型的参数进行优化，得到训练好的再入院预测模型；利用训练好的模型进行预测。本发明可以提升数据丰富度，减少数据差异对模型的影响，提高模型泛化性能。
主权项：1.基于患者诊疗疾病信息的再入院风险预测方法，其特征在于，包括以下步骤：根据疾病编码和诊疗编码构建患者表征图，对患者表征图进行特征提取，得到患者表征图的表示；对患者表征图的表示进行多次操作，得到节点采样视图嵌入和边采样视图嵌入，并计算二者的对比损失；基于患者表征图的表示、节点采样视图嵌入和边采样视图嵌入构建患者单次入院的表示；构建再入院预测模型，将患者单次入院的表示输入再入院预测模型中，得到预测标签，计算预测标签和真实标签的有监督损失；结合对比损失和有监督损失对再入院预测模型的参数进行优化，得到训练好的再入院预测模型；利用训练好的再入院预测模型进行患者再入院预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东大学 基于患者诊疗疾病信息的再入院风险预测方法及系统
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