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申请/专利权人：中芯未来(北京)科技有限公司
摘要：本发明针对大量电子文档很难自动化地根据文档内容进行分类的问题，提出基于KMeans聚类的电子文档自动化分类方法，首先对电子文档读取内容后进行预处理，得到筛选后的关键词向量，接着根据主题语料库对文档进行主题标记，然后根据主题标记后的文档内容更新主题语料库，最后根据文档内容间的KMeans距离自动化分类所有电子文档，本发明能够帮助用户在不仔细阅读每份文档内容的情况下实现大量文档的自动化分类，后续可以帮助用户快速地找到自己感兴趣的文档，有利于对大量电子文档的管理，本发明在需要管理大量文档的金融、物流等行业具有重要的应用前景。
主权项：1.一种基于KMeans聚类的电子文档自动化分类方法，其特征在于：帮助用户在不仔细阅读每份文档内容的情况下实现大量文档的自动化分类，以及快速地找到自己感兴趣的文档，主要步骤包括：对电子文档读取内容后进行预处理，接着根据主题语料库对文档进行主题标记，然后根据主题标记后的文档内容更新主题语料库，最后根据文档内容间的KMeans距离自动化分类所有电子文档。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中芯未来(北京)科技有限公司 基于KMeans聚类的电子文档自动化分类方法
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