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申请/专利权人：中煤科工集团重庆研究院有限公司

摘要：本发明涉及一种防止矿用气体类传感器误报警的方法及装置，属于煤炭气体类传感器技术领域。本发明的核心在于对气体类传感器通气状态进行预判断，并智能识别气体类传感器是否进入了通气模式。一旦气体类传感器进入通气模式，软件将自动进入调校页面，按照预设的校准参数对气体类传感器进行精确校准。这种方法不仅能够确保气体类传感器在校准过程中正确进入调校模式，避免误输出报警“大值”的情况发生，而且能够大大提高气体类传感器的智能化程度，降低操作者对气体类传感器的维护难度和工作量。本发明不仅能够解决当前存在的气体类传感器误输出报警“大值”的问题，而且能够推动矿用气体类传感器的智能化发展，提高煤矿生产的安全性和效率。

主权项：1.一种防止矿用气体类传感器误报警的方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：S1：设气体类传感器的干簧管检测组件初始输出状态为关闭，并实时检测干簧管检测组件输出开启状态；S2：设气体类传感器输出检测原始数据队列为X[n]，其中n的取值范围为A≤n≤B，A为预设浓度检测下限值，B为预设浓度检测上限值；S3：第一次工作时，单次输出检测原始数据为d，同时原始数据队列X[n]中的每个元素全部赋值d；S4：从第二个数据开始，将采集数据d依次存入原始数据队列X[n]的最后一位，并将第一位数据移出X[n]，并计算原始数据队列X[n]内元素之间的比值，即数据趋势因子θn-1＝XnXn-1；S5：S3中同步计算原始数据队列X[n]内元素每一个元素与通气校准值Z之间的差值，即数据变化净值αn＝Xn-Z；S6：对计算得到的数据趋势因子θ1、θ2……θn-1进行数据分析，设大于1的个数为C1，等于1的个数为C2，小于1的个数为C3；S7：对计算得到的数据变化净值α1、α2……αn进行数据分析，设大于0.50的个数为D1，小于0.50的个数为D2；S8：若C1C3+C2，则判定气体类传感器输出数据为快速递增模式，同时D2n2，则判定气体类传感器检测数据为校准模式采集数据；S9：重复S4～S8，不断完成单次输出检测原始数据d、原始数据队列X[n]的更新，判定气体类传感器的工作状态，并输出对应的调校状态；S10：重复S1和S9，不断完成气体类传感器工作状态的融合判断，并实时智能判断进入遥控调试模式，采用数据处理函数fX,n进行数据处理。

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