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申请/专利权人：北京林业大学
摘要：本发明提出一种针对英语单词学习的英文文本推荐方法，属于计算机辅助英语学习领域，包括：S1：基于学习者已掌握的单词以及对应的阈值确定目标单词；S2：筛选文本库中的每一篇文本t中的所有显著性单词；S3：构建文本的词共现网络，并按照单词在词共现网络的中心性特征排序，得到文本的核心单词；S4：将t显著性单词和核心单词中重叠的词作为核心关键词；S5：计算各文本核心排序、平均词频排序、单词丰富度排序和主题排序，基于此得到加权平均排序1；S6：检测学习者是否掌握新词汇，根据检测结果得到备选词；S7：根据备选词和加权平均排序1计算加权平均排序2。本发明自适应地为学习者推荐适合其当前水平的英文阅读文本。
主权项：1.一种针对英语单词学习的英文文本推荐方法，其特征在于，包括：步骤S1：基于学习者已掌握的单词KnownWord，以及对应的单词量的阈值VolNum；选择VolNum正负预设范围内的未掌握单词，作为学习者的目标单词TargetWord；步骤S2：基于泊松分布，筛选文本库中的每一篇文本t中的所有显著性单词，并存储在SignificantWordt中；步骤S3：根据单词在文本的同一语句中是否共同出现，对所选文本中的单词及其同词根词构建文本的词共现网络，并按照单词在词共现网络的中心性特征排序，从而确定排名前的单词及其同词根词，得到文本t的核心单词CoreWordt；步骤S4：筛选文本t的SignificantWordt和CoreWordt中重叠的词，即同时满足显著性和中心性的词，并将其确定为文本t的核心关键词CoreKeyWordt；步骤S5：计算文本库中各文本核心排序、平均词频排序、单词丰富度排序和主题排序，基于此得到加权平均排序AveRank1；步骤S6：利用单词检测题库检测学习者是否掌握新词汇，根据检测结果得到备选词LearnWord；步骤S7：根据LearnWord计算RecommendRank，结合AveRank1计算加权平均排序AveRank2，根据AveRank2推荐文本给学习者。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京林业大学 针对英语单词学习的英文文本推荐方法
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