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申请/专利权人:湖南工商大学
摘要:本发明提供了一种文本聚类分析系统及方法,涉及计算机自然语言处理技术领域。通过特征表示模块获取目标语句并将目标语句中的文本数据集转化一级文本向量数据集和二级文本向量数据集;根据一级文本向量数据集生成第一特征表示和第一文本分布概率值,根据二级文本向量数据集生成第二特征表示和第二文本分布概率以生成特征数据组;聚类分析模块根据特征数据组确定高维向量和频率向量之间的直线距离,结合预设分类标准以确定目标样本簇;评估优化模块对目标样本簇进行质量分析,根据质量分析结果输出最优样本簇。实现了聚类分析误差小,准确度高的技术效果。
主权项:1.一种文本聚类分析系统,其特征在于,包括:特征表示模块、聚类分析模块以及评估优化模块;所述特征表示模块,用于获取目标语句并将所述目标语句中的文本数据集转化一级文本向量数据集和二级文本向量数据集;所述特征表示模块,用于根据所述一级文本向量数据集生成第一特征表示和第一文本分布概率值,根据所述二级文本向量数据集生成第二特征表示和第二文本分布概率,根据所述第一特征表示、所述第一文本分布概率值、所述第二特征表示以及所述第二文本分布概率生成特征数据组;所述聚类分析模块,用于根据所述特征数据组确定高维向量和频率向量之间的直线距离,结合预设分类标准以确定目标样本簇;所述评估优化模块,用于对所述目标样本簇进行质量分析,根据质量分析结果输出最优样本簇。
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权利要求:
百度查询: 湖南工商大学 一种文本聚类分析系统及方法
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