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申请/专利权人：内蒙古高新科技控股有限责任公司;中北通信息技术有限公司;合肥工业大学
摘要：本说明书实施例提供一种特征筛选下多核TCN网络的边坡形变预测方法，所述方法包括：确定待监测边坡的目标监测区域对应的边坡形变量和形变影响因子，其中，所述边坡形变量用于表征所述目标监测区域当前时刻相较于前一时刻发生的形变量，所述形变影响因子用于表征影响边坡形变的因素；基于所述边坡形变量和所述形变影响因子的互信息值，对所述形变影响因子进行特征筛选获得强相关因子；基于所述强相关因子构造对应的时序特征，基于所述时序特征，确定所述目标监测区域在下一时刻的边坡形变量预测结果。能够在预测过程中充分考虑到变影响因子和边坡形变量之间的依赖程度，提高预测准确性。
主权项：1.一种特征筛选下多核TCN网络的边坡形变预测方法，其特征在于，包括：确定待监测边坡的目标监测区域对应的边坡形变量和形变影响因子，其中，所述边坡形变量用于表征所述目标监测区域当前时刻相较于前一时刻发生的形变量，所述形变影响因子用于表征影响边坡形变的因素；基于所述边坡形变量和所述形变影响因子的互信息值，对所述形变影响因子进行特征筛选获得强相关因子；构建多卷积核并行的TCN网络，将所述强相关因子输入所述多卷积核并行的TCN网络得到对应的时序特征，基于所述时序特征，确定所述目标监测区域在下一时刻的边坡形变量预测结果。
全文数据：
权利要求：
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