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申请/专利权人：厦门市美亚柏科信息安全研究所有限公司
摘要：本发明提出了一种基于信任度算法归集人员资金数据的方法和装置，属于数据分析技术领域，包括：响应于导入一批文件的资金数据；基于预设的人员信息信任度计算公式，依次计算该批文件中的每一文件中每个卡号的人员信息权重值；处理完所有文件后，对每个卡号的人员信息权重值进行求和，然后除以该卡号的人员信息数据的总条数，得到每个卡号最终确认的人员信息信任度T；基于获得的每个卡号最终确认的人员信息信任度T，归集人员资金数据。本发明的方案可有效指导解决大数据中心、数据仓库、数据可视化、数据智能分析等场景下的不同的数据来源中人员属性缺失或人员信息不一致问题，能够确保更新的数据的准确性，提高更新速度和减少资源的占用。
主权项：1.一种基于信任度算法归集人员资金数据的方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：响应于导入一批文件的资金数据；基于预设的人员信息信任度计算公式，依次计算该批所述文件中的每一文件中每个卡号的人员信息权重值，其中所述卡号的人员信息权重的系数按照预设规则进行确定；处理完所有所述文件后，对每个卡号的所述人员信息权重值进行求和，然后除以该卡号的人员信息数据的总条数，得到每个卡号最终确认的人员信息信任度T；以及基于获得的每个卡号最终确认的所述人员信息信任度T，归集人员资金数据，归集人员资金数据包括使用每个卡号的最高信任度的人员信息，建立人、卡、流水的关联关系；使用每个卡号的最高信任度的人员信息ID更新已存在卡的人卡关系信息表。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 厦门市美亚柏科信息安全研究所有限公司 一种基于信任度算法归集人员资金数据的方法和装置
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